La solution NDR la plus avancée, optimisée par Self-Learning AI

L'intégration des outils de détection et de réponse des réseaux (NDR) à d'autres solutions de cybersécurité améliore les capacités de détection et de réponse des menaces d'une organisation. Les outils NDR surveillent le trafic réseau pour identifier les activités et les modèles suspects, ce qui en fait un excellent complément aux systèmes de détection et de réponse des terminaux (EDR) et de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM). Le NDR permet de combler les lacunes laissées par l'EDR, en élargissant la visibilité des appareils individuels jusqu'aux menaces à l'échelle du réseau, offrant une perspective plus large sur les attaques susceptibles de contourner les défenses traditionnelles des terminaux.

Les outils NDR peuvent également être intégrés aux pare-feux pour fournir des renseignements enrichis sur les menaces et répondre aux menaces du réseau. Lorsque des modèles de trafic inhabituels ou des anomalies du réseau sont détectés, le NDR peut alerter le pare-feu, qui peut alors bloquer ou restreindre l'accès en fonction de règles prédéfinies. En outre, le NDR s'intègre parfaitement aux systèmes SIEM, en fournissant des données au niveau du réseau au SIEM pour une surveillance centralisée et une analyse complète des menaces potentielles au sein d'une organisation. En combinant ces technologies, les équipes de sécurité bénéficient d'une visibilité globale et peuvent corréler les données provenant de différentes sources afin de renforcer leur défense contre les attaques en plusieurs étapes.

L'intelligence artificielle (IA) est devenue cruciale pour la sécurité des réseaux, car elle permet une détection, une investigation et une réponse plus rapides et plus précises aux menaces. Les outils de sécurité réseau alimentés par l'IA, tels que les solutions NDR, s'appuient souvent sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles de comportement anormal. Cela est particulièrement utile pour détecter les menaces zero-day, les initiés malveillants et les menaces persistantes avancées (APT) que les technologies de sécurité réseau traditionnelles peuvent ignorer.

Lorsqu'elle est appliquée correctement, l'IA peut contribuer à réduire la fatigue liée aux alertes en filtrant les faux positifs, un problème courant dans la surveillance des réseaux traditionnels. En automatisant les tâches de détection des menaces de routine, l'IA permet aux analystes de sécurité de se concentrer sur les enquêtes sur les incidents prioritaires, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.

  

La plupart des fournisseurs NDR du marché et des solutions traditionnelles telles que les systèmes de détection d'intrusion (IDS) ou les systèmes de prévention des intrusions (IPS) s'appuient sur la détection des attaques connues à l'aide de données historiques telles que les renseignements sur les menaces externes, les signatures et les règles de détection, rendant les entreprises vulnérables aux nouvelles menaces. Cette approche traditionnelle de détection des menaces signifie qu'au moins une organisation doit être victime d'une nouvelle attaque avant que celle-ci ne soit officiellement identifiée. Cela produit également un grand nombre de faux positifs, car la plupart des fournisseurs appliquent des modèles qui sont formés à l'échelle mondiale et qui ne sont pas spécifiques à une organisation en particulier ou au contexte de son environnement unique.

Lors du choix d'une solution NDR, il est essentiel d'évaluer les fonctionnalités spécifiques qui améliorent la visibilité du réseau, la détection des menaces, les enquêtes et les capacités de réponse. Une solution NDR robuste doit inclure une détection avancée des anomalies alimentée par l'IA et un apprentissage automatique non supervisé, lui permettant de détecter les écarts par rapport au comportement normal du réseau. Darktrace/NETWORK utilise l'IA Self-Learning AI pour déterminer quel est le comportement normal de votre organisation, détecter toute activité susceptible de perturber les activités et répondre de manière autonome aux menaces connues et inédites en temps réel.
  
Une autre caractéristique clé est l'intégration avec d'autres outils de cybersécurité, tels que le SIEM, l'EDR et les pare-feux. Cette compatibilité garantit que la solution NDR peut transmettre des données précieuses à un système centralisé, fournissant ainsi une vue complète des menaces potentielles au sein de l'organisation. En outre, les capacités de réponse autonome sont cruciales, car elles permettent au NDR de prendre des mesures immédiates et de choisir l'action la plus efficace sans perturber l'activité, par exemple en isolant les appareils infectés, en obligeant un utilisateur à s'authentifier à nouveau ou en bloquant les adresses IP suspectes.

Une solution NDR doit également proposer une architecture évolutive pour prendre en charge des environnements réseau en pleine croissance, ainsi que des alertes en temps réel et des fonctionnalités d'investigation détaillées. Ils permettent aux équipes de sécurité d'enquêter de manière approfondie sur les incidents et de retracer l'origine des attaques. Contrairement aux LLM basés sur le chat ou les invites qui créent des résumés d'incidents statiques, le Cyber AI Analyst de Darktrace analyse et contextualise en permanence chaque alerte pertinente de votre réseau, en formulant des hypothèses de manière autonome et en tirant des conclusions, comme le ferait un analyste humain, ce qui permet à votre équipe d'économiser beaucoup de temps et de ressources.

  

Le NDR (Network Detection and Response) et l'EDR (Endpoint Detection and Response) jouent des rôles complémentaires en matière de cybersécurité, mais ils se concentrent sur des domaines différents. Les outils NDR surveillent le trafic réseau pour détecter les menaces qui traversent ou proviennent du réseau, telles que les mouvements latéraux d'acteurs malveillants. En revanche, l'EDR se concentre sur les terminaux, tels que les ordinateurs portables, les serveurs et les appareils mobiles, en détectant les activités suspectes au niveau de l'appareil, telles que des modifications de fichiers non autorisées ou des exécutions de programmes inhabituelles.

Alors que l'EDR est capable d'identifier les menaces ciblant des terminaux individuels, le NDR offre une perspective plus large, en se concentrant sur les modèles et les comportements à l'échelle du réseau. Par exemple, un outil NDR peut détecter un attaquant se déplaçant sur le réseau ou tentant d'établir des communications de commande et de contrôle. Lorsqu'ils sont combinés, le NDR et l'EDR offrent une défense plus complète, le NDR gérant les anomalies au niveau du réseau et l'EDR se concentrant sur les menaces spécifiques aux terminaux.

Le NDR (Network Detection and Response) et le NTA (Network Traffic Analysis) surveillent tous deux le trafic réseau, mais leurs fonctionnalités et leurs objectifs diffèrent. Les outils NTA se concentrent principalement sur la surveillance passive et l'analyse du trafic réseau afin de détecter les modèles inhabituels et les problèmes liés aux performances, tandis que le NDR se concentre sur la sécurité et ajoute une capacité de réponse. Les systèmes NTA peuvent détecter des anomalies dans le trafic réseau mais ne fournissent généralement pas de fonctionnalités de réponse automatisées, ce pour quoi les solutions NDR sont conçues.

Le NDR et le SIEM (Security Information and Event Management) remplissent des fonctions distinctes mais complémentaires en matière de cybersécurité. Les outils NDR se concentrent spécifiquement sur l'analyse et la réponse au trafic réseau, fournissant des informations détaillées sur les menaces liées au réseau, telles que les mouvements latéraux ou les flux de trafic anormaux. Les systèmes SIEM, quant à eux, regroupent et analysent les données provenant de sources multiples, notamment le trafic réseau, les terminaux et les applications, afin de fournir une vue centralisée de la posture de sécurité d'une organisation.

La détection et la réponse aux menaces (TDR) sont essentielles pour les entreprises car elles permettent d'identifier et d'atténuer les cybermenaces en temps réel, réduisant ainsi le risque de violations de données, d'interruptions de service et de pertes financières. Les cyberattaques étant de plus en plus sophistiquées, il est essentiel de procéder à une TDR en temps opportun pour empêcher l'escalade et la propagation des menaces sur le réseau.

  

Le TDR englobe des outils tels que le NDR et l'EDR, qui offrent une protection du réseau et des terminaux. En surveillant à la fois le trafic réseau et l'activité des terminaux, ces solutions permettent aux équipes de sécurité de détecter les menaces qui contournent les défenses périmétriques traditionnelles. La détection et la réponse des réseaux, en particulier, jouent un rôle clé dans l'identification des menaces telles que les mouvements latéraux, les rançongiciels, les activités de commande et de contrôle et les menaces internes.

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