La solución de NDR más avanzada, impulsada por el Auto-Aprendizaje de IA

La integración de las herramientas de detección y respuesta de redes (NDR) con otras soluciones de ciberseguridad mejora las capacidades de detección y respuesta de amenazas de una organización. Las herramientas de NDR supervisan el tráfico de la red para identificar actividades y patrones sospechosos, lo que las convierte en un complemento excelente para los sistemas de detección y respuesta de puntos finales (EDR) y de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM). La NDR ayuda a cubrir los vacíos dejados por la EDR, ya que amplía la visibilidad de los dispositivos individuales a las amenazas que afectan a toda la red y ofrece una perspectiva más amplia de los ataques que pueden eludir las defensas tradicionales de los terminales.

Las herramientas de NDR también se pueden integrar con los firewalls para proporcionar una inteligencia de amenazas enriquecida y responder a las amenazas de la red. Cuando se detectan patrones de tráfico inusuales o anomalías en la red, el NDR puede alertar al firewall, que puede bloquear o restringir el acceso según reglas predefinidas. Además, el NDR se integra bien con los sistemas SIEM y suministra datos a nivel de red al SIEM para una supervisión centralizada y un análisis exhaustivo de las posibles amenazas en toda la organización. Al combinar estas tecnologías, los equipos de seguridad obtienen una visibilidad integral y pueden correlacionar los datos de varias fuentes para una defensa más sólida contra los ataques en varias etapas.

La inteligencia artificial (IA) se ha vuelto crucial en la seguridad de la red, ya que permite una detección, investigación y respuesta de amenazas más rápidas y precisas. Las herramientas de seguridad de red basadas en inteligencia artificial, como las soluciones de NDR, suelen aprovechar los algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones de comportamiento anormal. Esto es particularmente útil para detectar amenazas de día cero, intrusos malintencionados y amenazas persistentes avanzadas (APT) que las tecnologías de seguridad de red tradicionales pueden pasar por alto.

Cuando se aplica correctamente, la IA puede ayudar a reducir la fatiga de las alertas al filtrar los falsos positivos, que es un problema común en la supervisión de redes tradicional. Al automatizar las tareas rutinarias de detección de amenazas, la IA permite a los analistas de seguridad centrarse en investigar los incidentes de alta prioridad, lo que mejora tanto la eficiencia como la precisión.

  

La mayoría de los proveedores de NDR del mercado y las soluciones tradicionales, como los sistemas de detección de intrusiones (IDS) o los sistemas de prevención de intrusiones (IPS), se basan en la detección de ataques conocidos con datos históricos, como inteligencia de amenazas externas, firmas y reglas de detección, lo que deja a las organizaciones vulnerables a nuevas amenazas. Este enfoque tradicional para la detección de amenazas significa que al menos una organización debe ser víctima de un ataque nuevo antes de que se identifique formalmente. También produce una gran cantidad de falsos positivos, ya que la mayoría de los proveedores aplican modelos que están capacitados a nivel mundial y no son específicos de una organización en particular o del contexto de su entorno único.

Al elegir una solución de NDR, es fundamental evaluar las funciones específicas que mejoran la visibilidad de la red, la detección de amenazas, la investigación y las capacidades de respuesta. Una solución de NDR sólida debe incluir una detección avanzada de anomalías basada en inteligencia artificial y un aprendizaje automático sin supervisión, que le permitan detectar desviaciones del comportamiento normal de la red. Darktrace/NETWORK utiliza la inteligencia artificial de autoaprendizaje para conocer cuál es el comportamiento normal de su organización, detectar cualquier actividad que pueda provocar interrupciones en el negocio y responder de forma autónoma a las amenazas conocidas y nunca antes vistas en tiempo real.
  
Otra característica clave es la integración con otras herramientas de ciberseguridad, como SIEM, EDR y firewalls. Esta compatibilidad garantiza que la solución NDR pueda introducir datos valiosos en un sistema centralizado, lo que proporciona una visión integral de las posibles amenazas en toda la organización. Además, las capacidades de respuesta autónoma son cruciales, ya que permiten al NDR tomar medidas inmediatas y elegir la acción más eficaz sin provocar interrupciones en la actividad empresarial, como aislar los dispositivos infectados, obligar al usuario a volver a autenticarse o bloquear las direcciones IP sospechosas.

Una solución de NDR también debe ofrecer una arquitectura escalable para soportar entornos de red en crecimiento, junto con alertas en tiempo real y capacidades forenses detalladas. Esto permite a los equipos de seguridad investigar los incidentes a fondo y rastrear el origen de los ataques. A diferencia de los LLM basados en chats o avisos que crean resúmenes estáticos de incidentes, el Analista de Ciberinteligencia Artificial de Darktrace analiza y contextualiza continuamente cada alerta relevante de su red, formando hipótesis de forma autónoma y llegando a conclusiones tal como lo haría un analista humano, lo que ahorra a su equipo una cantidad significativa de tiempo y recursos.

  

La NDR (detección y respuesta de redes) y la EDR (detección y respuesta de puntos finales) desempeñan funciones complementarias en la ciberseguridad, pero se centran en diferentes áreas. Las herramientas de NDR supervisan el tráfico de la red para detectar amenazas que atraviesan la red o se originan dentro de ella, como el movimiento lateral de actores malintencionados. Por el contrario, la EDR se centra en los puntos finales (como ordenadores portátiles, servidores y dispositivos móviles) para detectar actividades sospechosas a nivel del dispositivo, como modificaciones no autorizadas de archivos o ejecuciones inusuales de programas.

Si bien el EDR es experto en la identificación de amenazas dirigidas a puntos finales individuales, el NDR ofrece una perspectiva más amplia y se centra en los patrones y comportamientos de toda la red. Por ejemplo, una herramienta de NDR puede detectar a un atacante que se mueve por la red o intenta establecer comunicaciones de comando y control. Cuando se combinan, la NDR y la EDR ofrecen una defensa más completa, ya que la NDR gestiona las anomalías a nivel de red y la EDR se centra en las amenazas específicas de los terminales.

Tanto el NDR (detección y respuesta de red) como el NTA (análisis del tráfico de red) supervisan el tráfico de la red, pero difieren en funcionalidad y propósito. Las herramientas de NTA se centran principalmente en la supervisión pasiva y el análisis del tráfico de la red para ayudar a detectar patrones inusuales y problemas relacionados con el rendimiento, mientras que la NDR se centra en la seguridad y añade una capacidad de respuesta. Los sistemas NTA pueden detectar anomalías en el tráfico de la red, pero normalmente no proporcionan capacidades de respuesta automatizada, que es para lo que están diseñadas las soluciones de NDR.

NDR y SIEM (gestión de eventos e información de seguridad) cumplen funciones distintas pero complementarias en ciberseguridad. Las herramientas de NDR se centran específicamente en analizar y responder al tráfico de la red, y proporcionan información profunda sobre las amenazas basadas en la red, como el movimiento lateral o los flujos de tráfico anormales. Los sistemas SIEM, por otro lado, agregan y analizan datos de múltiples fuentes, incluido el tráfico de red, los puntos finales y las aplicaciones para proporcionar una visión centralizada de la postura de seguridad de una organización.

La detección y respuesta a amenazas (TDR) es esencial para las organizaciones, ya que proporciona la capacidad de identificar y mitigar las ciberamenazas en tiempo real, lo que reduce el riesgo de filtraciones de datos, interrupciones del servicio y pérdidas financieras. Con la creciente sofisticación de los ciberataques, la TDR oportuna es crucial para evitar que las amenazas aumenten y se propaguen por la red.

  

El TDR abarca herramientas como NDR y EDR, que ofrecen protección de redes y terminales. Al monitorear tanto el tráfico de la red como la actividad de los terminales, estas soluciones permiten a los equipos de seguridad detectar amenazas que eluden las defensas perimetrales tradicionales. La detección y la respuesta de la red, en particular, desempeñan un papel clave en la identificación de amenazas como el movimiento lateral, el ransomware, las actividades de mando y control y las amenazas internas.

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